Download e-book for kindle: Angewandte Wirtschaftsstatistik: Daten und Zufall by Karsten Lübke, Martin Vogt

By Karsten Lübke, Martin Vogt

ISBN-10: 3658028033

ISBN-13: 9783658028039

ISBN-10: 3658028041

ISBN-13: 9783658028046

Karsten Lübke und Martin Vogt führen in die Wirtschaftsstatistik ein. Dabei legen sie das Hauptaugenmerk auf die Vermittlung der Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie zeigen, wie aus den allgegenwärtigen Daten Erkenntnisse gewonnen werden können, ohne dabei auf den Zufall hereinzufallen. Zahlreiche praxis- und berufsnahe Übungsaufgaben, Beispiele und Fallstudien aus unterschiedlichen Bereichen wie etwa Finance oder advertising and marketing vertiefen und veranschaulichen die behandelten Themen. Die Autoren stellen die Praxis statistischer Verfahren dar, liefern die theoretischen Grundlagen und gehen sowohl auf berufspraktische und wissenschaftliche Aspekte als auch auf die Umsetzung am computing device ein, sodass die Verfahren von Studierenden und von Praktikern mit Gewinn eingesetzt werden können.

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Sie können noch nicht einschätzen, wie gut sich die Fonds in der Vergangenheit entwickelt haben. h die Rendite) W über drei Jahre (J1, J2, J3) anzuschauen. 8). 8 Fondsname SFI SFIC SFP Fonds D Fonds E Preisentwicklung der fünf Fonds in den letzten drei Jahren Preis J1 100 100 100 100 100 Preis J2 120 101 99 95 105 Preis J3 100 102 101 105 101 120−100 100 W J12 = 20% 1% −1% −5% 5% 100−120 120 W J23 = −16,67% 1% 2% 11% −4% Sie möchten mit diesen Daten das durchschnittliche Wachstum der Fonds berechnen, um diese miteinander vergleichen zu können.

Um den Vergleich zulässig zu 41 Streuungsmaße machen, teilen Sie die Standardabweichung noch durch den arithmetischen Mittelwert und erhalten 2,83% für Benzin und 2,43% für Diesel. Nach dieser Normierung ist der Vergleich zulässig, aber auch nach der Normierung schwanken die Benzinpreise stärker als die Dieselpreise. Mit dieser Vorgehensweise haben Sie den Variationskoeffizienten berechnet. Allgemein ist der Variationskoeffizient für n Werte definiert als: √ Variationskoeffizient := s2 s = = x¯ x¯ 1 n ∑in=1 ( xi − x¯ )2 x¯ .

Die untere Kante der Box gibt das 25% Quartil an und der obere Rand das 75% Quartil. Die gesamte Box beinhaltet also die inneren 50% der Werte. Der Abstand des oberen zum unteren Rand ist genau der IQR. Zum Schluss kommen Sie noch auf die Idee, den Median einzuzeichnen, als dicken Strich innerhalb der Box. Stolz schauen Sie auf Ihre Abbildung. Diese wird als Box-Whisker-Plot oder Boxplot bezeichnet. Ein Boxplot ist für ordinal und metrisch skalierte Merkmale definiert und ermöglicht einen guten Überblick über die Daten.

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Angewandte Wirtschaftsstatistik: Daten und Zufall by Karsten Lübke, Martin Vogt


by Edward
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